Efektivitas Sistem Pembuatan Rencana Makan dalam Memenuhi Nutrisi Berdasarkan Kalkulasi BMR dan TDEE bagi Mahasiswa Indekos

Main Article Content

Ceeley Richela
Ekahadi Luthfi Tedja
Luisa Haning Tyas

Abstract

Mahasiswa indekos sering menghadapi tantangan dalam menjaga pola makan yang sehat dan bergizi akibat
keterbatasan waktu, biaya, dan pengetahuan tentang gizi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan
mengevaluasi efektivitas sistem perencanaan makan yang berbasis kalkulasi Basal Metabolic Rate (BMR) dan
Total Daily Energy Expenditure (TDEE) dalam memenuhi kebutuhan gizi individu. Metode yang digunakan
meliputi studi literatur untuk menggunakan konsep kalkulasi Basal Metabolic Rate (BMR), Total Daily
Energy Expenditure (TDEE), dan acuan Dietary Reference Intake (DRI) micronutrients, serta survei terhadap
mahasiswa indekos sebagai pengguna sistem. Sistem dikembangkan dalam bentuk situs web berbasis Next.js
dan terintegrasi dengan Spoonacular API untuk menghasilkan rekomendasi menu yang sesuai kebutuhan
nutrisi pengguna. Hasil survei menunjukkan bahwa mayoritas responden merasa terbantu dalam memahami
dan merencanakan asupan gizinya, serta menilai sistem cukup mudah digunakan. Namun, ditemukan
beberapa kendala seperti kompleksitas menu dan antarmuka pengguna yang kurang intuitif. Oleh karena itu,
pengembangan lanjutan disarankan untuk menyederhanakan menu dan memperbaiki antarmuka demi
meningkatkan kenyamanan dan efektivitas penggunaan sistem. Sistem ini berpotensi menjadi sarana edukatif
dan praktis dalam mendukung gaya hidup sehat bagi mahasiswa indekos.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
Richela, C., Tedja, E. L., & Tyas, L. H. (2025). Efektivitas Sistem Pembuatan Rencana Makan dalam Memenuhi Nutrisi Berdasarkan Kalkulasi BMR dan TDEE bagi Mahasiswa Indekos. Nusantara: Jurnal Pendidikan, Seni, Sains Dan Sosial Humaniora, 3(01). Retrieved from http://journal.forikami.com/index.php/nusantara/article/view/870
Section
Articles

References

Agustia, Richi, Abadi, & Angga. (2024). KAWANKULINER: PERSONALISED FOOD RECOMMENDATION APP USING BMR AND TDEE FOR OPTIMAL DAILY NUTRITION, 4. 10.46754/jmsi.2024.10.004

Batterton, K. A., & Hale, K. N. (2017, June). The Likert Scale What It Is and How To Use It. Phalanx, 50(2), 32-39.

Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2018). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (5th ed.). SAGE.

Lawrence, C. B. (2015). The contribution of raised metabolic rate in the weight loss associated with Alzheimer’s disease.

Nurfitriani, J., & Kurniasari, R. (2023, Maret). Edukasi Gizi Menggunakan Media Video Animasi dan Posterterhadap Peningkatan Pengetahuan Gizi Seimbang pada Remaja. Media Publikasi Promosi Kesehatan Indonesia (MPPKI), 6(3), 503-506. https://doi.org/10.56338/mppki.v6i3.2929

Pranatawijaya, V. H., Widiatry, Priskila, R., & Putra, P. B. A. A. (2019, November). Penerapan Skala Likert dan Skala Dikotomi pada Kuesioner Online. Jurnal Sains dan Informatika, 5(2), 128-137.

Srivastava, S., Shukla, H., Landge, N., Srivastava, A., & Jindal, D. (2024, May 23). International Conference on Innovative Computing and Communication. A Comprehensive Review of Next.js Technology: Advancements, Features, and Applications, 1(1), 4. https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4831070

U.S. Food and Drug Administration. (n.d.). Nutrition Facts Labelling Requirements [Contains DRI Reference]. NFL RDIs Requirement. https://www.fda.gov/media/99069/download

VI, P. T., Mishra, S., & Nguyễn, T. (2024, Agustus). User Interface Design and Usability in Information Systems. Creative Approaches Towards Development of Computing and Multidisciplinary IT Solutions for Society. 10.1002/9781394272303.ch23

Whiting, S. J., & Barabash, W. A. (2006). Dietary Reference Intakes for the micronutrients: considerations for physical activity. 82. 10.1139/h05-021